數(shù)控技術(shù)朝著高速化、高精化、復合化、智能化、高柔性化、信息網(wǎng)絡(luò)化等方向發(fā)展。整體數(shù)控加工技術(shù)向著CIMS(計算機集成制造系統(tǒng))方向發(fā)展。數(shù)控技術(shù)的應用給制造業(yè)帶來了革命性的變化，使制造業(yè)成為工業(yè)化的象征，鈑金加工中數(shù)控技術(shù)得到越來越廣泛的應用，幫助人類打造功能更豐富，外觀更精美的鈑金加工件，目前，數(shù)控技術(shù)及其裝備的發(fā)展趨勢如下：

1)高速切削。高速加工技術(shù)是20世紀80年代發(fā)展的高新技術(shù)，重要目標是縮短加工時的切削與非切削時間，對于復雜形狀和難加工材料及高硬度材料減少加工工序，最大限度地實現(xiàn)產(chǎn)品的高精度和高質(zhì)量。由于不同加工工藝和工件材料有不同的切削速度范圍，因而很難就高速加工給出一個確切的定義。目前，一般的理解為：切削速度達到普通加工切削速度的5～10倍即可認為是高速加工。

2)高精加工。高精加工是高速加工技術(shù)與數(shù)控機床的廣泛應用結(jié)果。以前汽車零件的加工精度要求在0.01mm數(shù)量級，現(xiàn)在隨著計算機硬盤、高精度液壓軸承等精密零件的增多，精整加工所需精度已提高到0.1μm，加工精度進入了亞微米時代。

3)復合化加工。機床的復合化加工是通過增加機床的功能，減少工件加工過程中的多次裝夾、重新定位、對刀等輔助工藝時間來提高機床利用率。

4)控制智能化。數(shù)控技術(shù)智能化程度不斷提高，體現(xiàn)在加工過程自適應控制技術(shù)、加工參數(shù)的智能優(yōu)化與選擇、故障自診斷功能、智能化交流伺服驅(qū)動裝置四個方面。專家系統(tǒng)：先是采集領(lǐng)域?qū)＜业闹R，然后將知識分解為事實與規(guī)則，存儲于知識庫中，通過推理作出決策。模糊推理：模糊推理又稱模糊邏輯，它是依靠模糊集和模糊邏輯模型，進行多個因素的綜合考慮，采用關(guān)系矩陣算法模型、隸屬度函數(shù)、加權(quán)、約束等方法，處理模糊的、不完全的、乃至相互矛盾的信息。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人腦部分功能的某些抽象、簡化與模擬，由數(shù)量巨大的以神經(jīng)元為主的處理單元互連構(gòu)成，通過神經(jīng)元的相互作用來實現(xiàn)信息處理。

5)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)化。網(wǎng)絡(luò)功能正逐漸成為現(xiàn)代數(shù)控機床、數(shù)控系統(tǒng)的特征之一。諸如現(xiàn)代數(shù)控機床的遠程故障診斷、遠程狀態(tài)監(jiān)控、遠程加工信息共享、遠程操作(危險環(huán)境的加工)、遠程培訓等，都是以網(wǎng)絡(luò)功能為基礎(chǔ)的。